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基于大语言模型的新方法与新发现, 首个种业大语言模型“丰登”发布等 | Chatopera 行业快讯

1. Al Agent,大模型时代重要落地方向

随着大语言模型的日趋成熟,各类基于大语言模型的 AI Agent 逐渐走入人们的视野。大语言模型的 Agent 目前可以分为两大方向:解决特定任务,这类 Agent 最终应是一个和人类正确价值观对齐的“超人”,其中有两个“限定词”:对齐正确的人类价值观;超越常人能力。模拟现实世界,如 Generative Agent、Social Simulation、RecAgent等,这类 Agent 所需要的能力,和第一类是截然相反的。允许 Agent 呈现多样的价值观;希望 Agent 尽量符合普通人,而不是超越常人。(来源 数据派THU)

2. 构建由LlamaIndex支持的文档聊天机器人

用Streamlit文档的内容,或用户自己的数据增强 GPT 3.5。carolinedlu/llamaindex-chat-with-streamlit-docs on GitHub。(来源 微博)

3. 方明月,基于大语言模型的新方法与新发现

社会各界关于企业数字化转型的重要性已经基本达成共识,但对企业数字化转型的效果存在严重分歧。产生这一现象的主要原因是现有研究对企业数字化转型的测度存在问题:一是测度对象不够统一明确,二是测度方法不够科学准确。这导致很多研究结论不可比较、难以复制和相互冲突。为了更好地处理上述难题,本文运用机器学习和大语言模型构造一套新的企业数字化转型指标。本文首先对2006—2020年上市公司年报中的句子进行人工打标签,然后用标记结果训练和微调包括大语言模型在内的多个机器学习模型,选择其中分类效果最好的ERNIE模型作为句子分类模型来预测全部文本中句子的标签,最终构造了企业数字化转型指标。在此基础上,本文实证检验企业数字化转型对财务绩效的影响。研究发现:第一,企业数字化转型能够显著提高财务绩效,其中,大数据、人工智能、移动互联、云计算和物联网均有明显作用,但区块链并没有明显的作用;第二,只有在财务绩效较差的企业中,数字化转型才能够显著提高财务绩效;第三,企业数字化转型提高财务绩效的主要渠道包括改善效率和降低成本。本文研究对于推动企业数字化转型和实现经济高质量发展具有一定现实意义。 (来源 中国农业大学官网)

4. AI大模型探索之路-训练篇6:大语言模型预训练数据准备-预处理

AI大模型探索之路-训练篇:1. 大语言模型微调基础认知;2. 大语言模型预训练基础认知;3. 大语言模型全景解读;4. 大语言模型训练数据集概览;5. 大语言模型预训练数据准备-词元化。大语言模型训练所需的数据来源大体上可以分为通用数据和专业数据两大类。通用数据包括网页、图书、新闻、对话文本等内容。通用数据具有规模大、多样性和易获取等特点,因此可以支持大语言模型的构建语言建模和泛化能力。专业数据包括多语言数据、科学数据、代码以及领域特有资料等数据。通过在预训练阶段引入专业数据可以有效提供大语言模型的任务解决能力。(来源 CSDN)

5. 亚马逊发表Nature Medicine论文,用大语言模型减少线上药店用药错误

2024年4月25日,亚马逊的研究人员国际顶尖医学期刊 Nature Medicine 上发表了题为:Large language models for preventing medication direction errors in online pharmacies 的研究论文。该研究开发了一种基于大语言模型的的智能药物指导助手,能够显著降低线上药店的用药差错。这些结果表明,具有领域专业知识和保障措施的大型语言模型可以提高药店运营的准确性和效率。(来源 生物谷)

6. 首个种业大语言模型“丰登”发布

4月28日,中国农业大学生物学院教授王喜庆团队联合上海人工智能实验室、崖州湾国家实验室发布首个种业大语言模型“丰登”。“丰登”集成了先进的人工智能技术与大数据分析,通过深入学习我国迄今发布的科研文献、科技书籍、种企报告和历史推广数据,以用户友好的互动方式,可解答有关作物品种选育推广、栽培技术以及种业企业状况等问题。“丰登”大模型技术的运用不仅填补了我国在种业专业领域的大模型空白,同时也是对我国育种领域采纳新技术的一次大胆尝试。(来源 中国农业大学官网)

7. 全面走向“人工智能+” 国内首个汽车大模型标准发布

中国信息通信研究院 4 月 28 日发布了国内首个汽车大模型标准。标准主要涵盖三个能力域,其中场景丰富度侧重评估汽车大模型对智能座舱和自动驾驶等细分场景的支持情况,能力支持度重点关注汽车大模型在感知、理解、推理、生成等人工智能技术能力上的表现,应用成熟度主要评估汽车大模型在系统生态、部署定制、场景适配等方面的应用情况。(来源 中国科技网)

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